Glossary

核心術語表

正文第一次出現重要術語時只做短註,較完整的解釋集中放在這一頁,保持主文流暢。

UX for AI (UX for AI)

設計人與 AI 系統互動的整體體驗,不只包含介面,也包含風險揭露、決策節奏、可理解性與人工接手方式。

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辨識勝於回憶 (recognition vs. recall)

把關鍵資訊放在看得見的地方,通常比要求使用者在高壓情境下回想程序更安全、更有效。

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使用情境 (use case)

描述誰在什麼情境下,想藉由系統完成什麼目的,以及系統應提供何種價值。

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韌性核心 (resilient core)

即使 AI 輸出品質不穩,產品的核心任務仍能完成,不會因單次錯誤推論而全面失效。

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主體到 AI 轉場 (subject-to-AI transition)

在 storyboard 中把人的狀態切換到 AI 的回應或提示,用來表達 AI 在故事裡扮演的角色。

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故事報酬 (payoff)

storyboard 最後一格交代的結果或收益,用來檢查整個 AI 使用情境是否真的說得通。

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數位分身 (digital twin)

用來描述真實系統的重要組件、輸入資料、可預測輸出與控制因素的模型,幫助團隊討論哪些訊號值得納入,哪些其實可以忽略。

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價值矩陣 (Value Matrix)

把真陽性、真陰性、假陽性、假陰性的商業與人類成本寫進矩陣,再用它們計算整體 ROI 的方法。

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投資報酬 (ROI)

用來比較不同 AI 模型在真實情境中產生多少收益與成本的指標,這本書把它放在 accuracy 之前。

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